OpenBayes 贝式计算

OpenBayes 贝式计算

让计算更简单OpenBayes 贝式计算提供面向机器学习与高性能计算的基础设施服务，覆盖算力容器、模型及数据集存储、自动建模、公共资源、模型部署和企业私有化部署。

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OpenBayes 贝式计算 页面快照
3
内置常见机器学习框架：PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow
TB级
数据管理能力，支持断点续传
4–8
NVLink GPU 组合，可用于私有部署方案
20+ TB
私有部署方案可提供的存储空间
核心能力

从实验到生产的计算基础设施

通过开箱即用的运行环境、弹性算力、数据管理和模型服务，支持科研实验、工程开发及企业级人工智能应用。

开箱即用的算力容器

提供预置机器学习框架、多版本切换、基础类库和公开数据集，基于 JupyterLab 提供交互式开发环境，容器支持秒级启动。

模型及数据集存储

数据可秒级绑定，支持 TB 级数据管理和断点续传，适用于机器学习实验与企业级数据处理。

自动建模与高级工具

提供 AutoML 自动建模、超参数自动调参、CLI 命令行工具，以及 SSH 连接和远程开发支持。

弹性算力调度

基于容器和 Kubernetes 进行资源调度，算力可按需供给，并支持从小型实验到企业级应用的弹性扩展。

模型部署与在线推理

提供模型部署及在线推理服务，帮助将机器学习模型连接到实际应用场景。

企业私有化部署

支持物理集群或混合云部署，提供组织资源隔离、团队管理、账号审计、自定义镜像及 Apollo GraphQL 和 RESTful API 接口。

产品动态

持续完善算力容器能力

关注 OpenBayes 的产品更新，了解平台功能与开发者服务的最新变化。

为算力容器配置环境变量与 Secret

OpenBayes 更新算力容器能力，支持配置环境变量与 Secret。

官方资源

文档、教程与公共资源

提供快速上手、开发者文档、CLI 工具说明、教程、公开数据集及预训练模型等官方资料。

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